Séminaire des utilisateurs et développeurs du modèle de qualité de l’air CHIMERE 23 juin 2023 L'Institut intervient les 22 et 23 juin au colloque du modèle de chimie-transport CHIMERE, qu'il développe en partenariat avec le CNRS. CHIMERE est notamment opéré dans le système national de prévision de qualité de l’air Prev’air, ou le Service Copernicus de Surveillance de l’Atmosphère au niveau Européen, ou encore pour des travaux d’évaluation de politiques qualité de l’air en appui au Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires. Sujets couverts par les interventions Ineris : - développements de la modélisation des aérosols et particules fines dans CHIMERE ; - CHIMERE dans la prévision opérationnelle de la qualité de l’air en France (Prev’air) et en Europe (services Copernicus/CAMS) ; - Air Control Toolbox : un émulateur disponible sur le web pour simuler en ligne les effets de stratégies de réduction des émissions atmosphériques, construit par apprentissage automatique du modèle CHIMERE ; - prise en compte des variations météorologiques sur les émissions de particules et oxydes d’azote issus du chauffage résidentiel.
Séminaire des utilisateurs et développeurs du modèle de qualité de l’air CHIMERE 23 juin 2023 L'Institut intervient les 22 et 23 juin au colloque du modèle de chimie-transport CHIMERE, qu'il développe en partenariat avec le CNRS. CHIMERE est notamment opéré dans le système national de prévision de qualité de l’air Prev’air, ou le Service Copernicus de Surveillance de l’Atmosphère au niveau Européen, ou encore pour des travaux d’évaluation de politiques qualité de l’air en appui au Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires. Sujets couverts par les interventions Ineris : - développements de la modélisation des aérosols et particules fines dans CHIMERE ; - CHIMERE dans la prévision opérationnelle de la qualité de l’air en France (Prev’air) et en Europe (services Copernicus/CAMS) ; - Air Control Toolbox : un émulateur disponible sur le web pour simuler en ligne les effets de stratégies de réduction des émissions atmosphériques, construit par apprentissage automatique du modèle CHIMERE ; - prise en compte des variations météorologiques sur les émissions de particules et oxydes d’azote issus du chauffage résidentiel.
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